Je však potřeba odlišit dvě věci – vědomé podvádění, kdy je například řečeno, že nelze používat kalkulačku, ale někdo ji přesto použije, což je proti pravidlům. A pak situace, kdy je povoleno použít cokoliv, a zatímco jeden uchazeč sáhne po učebnici, druhý využije nejnovější velký jazykový model (angl. LLM – Large Language Model), které jsou dnes na úrovni absolventů PhD (například generativní AI modely o1 a o3 od OpenAI, společnosti stojící za ChatGPT), aby vyřešil a napsal celou seminární práci.
Situace je nyní taková, že k těmto modelům má přístup prakticky kdokoliv, a to buď zdarma, nebo za velmi dostupnou cenu.
Jak si tedy kandidáti dnes mohou pomoci, aby uspěli ve vašem výběrovém řízení?
1) Personalizované CV do každé firmy
Stává se vám stále častěji, že obdržíte životopis, který na danou pozici dokonale sedí? A stává se vám také, že najednou máte takových kandidátů na jednu pozici třeba dvacet? Pak jste se nejspíše staly obětí této techniky personalizovaného životopisu nejen vůči společnosti, ale především konkrétní pozici.
Například Accenture zaznamenal nárůst počtu přihlášek na jejich pozice o 30 %, což reálně znamená nárůst o téměř 1 milionu životopisů. Nemůžeme vše přisuzovat umělé inteligenci, ale významná část i podle jiných obecných statistik to pravděpodobně bude.
Není nic jednoduššího než vzít svůj životopis, který jste vytvořili, a projít ho jednou z hlavních aplikací generativní AI, jako jsou ChatGPT, Claude, Gemini, CoPilot, DeepSeek, LLaMa aj., například pomocí promptu:
Uprav mi muj zivotopis, aby vice sedel k nasledujici pracovni pozici. Nemen faktograficke informace jako nazvy spolecnosti. Muzes zmenit nazvy pracovnich pozic a jejich popis.
CV můžete do většiny hlavních AI aplikací vložit jako přílohu a pozici jako odkaz, i když doporučuji pozici zkopírovat do promptu v textové podobě.
Pro podobné úkoly (i když jsem práci 20 let nehledal) mám rád funkci Canvas v ChatGPT, která funguje jako jednoduchý textový editor s AI funkcemi.
Můžete si tam vložit své CV, nechat si opravit chyby a stylistiku. Ale také spustit zmíněný prompt.
Pro tento příklad používám náhodnou pozici Junior Software Developera – C/C++ – Aerospace ve společnosti Honeywell. Vidíte, že AI upravilo profesní cíle kandidáta, název jeho poslední pozice a její obsah, včetně uvedení protokolů jako I2C, SPI, a pro jistotu i dalších, které ani nebyly zmíněny ve vloženém popisu pracovní pozice.
Samozřejmě míra přizpůsobení může sahat od úplného fabulování, kdy AI kompletně vymyslí vaši profesní historii, přes střední cestu, která upraví popisy a názvosloví vašich reálných pozic, až po „softovou“ úpravu, která změní spíše jen styl a možná přidá nějaký soft skill, aby CV lépe odpovídalo kulturnímu profilu cílové společnosti.
Kandidát si také může nechat šikovně vytvořit nebo upravit reference tak, aby lépe odpovídaly tomu, co přesně hledáte, jak z pohledu hard, tak soft skills.
Paradoxně se může i stát, že se k vám hlásí kandidát na 3 pozice a na každou z nich vám zašle trochu jinak vypadající CV.
Kdykoliv chcete CV exportovat například do MS Wordu, stačí zadat například prompt:
Vygeneruj mi CV jako MS Word dokument.
Zkreslování nebo uvádění nepravdivých informací v životopisech není žádnou novinkou a dělo se to i v době, kdy generativní AI kandidátům veřejně přístupná nebyla. Podle článku na Forbesu z listopadu 2023 přiznává 70 % pracovníků, že ve svých životopisech lhali, přičemž 37 % z nich uvádí, že lžou často. Další studie od StandOut CV z roku 2023 uvádí, že 64,2 % Američanů někdy uvedlo nepravdivé informace ve svých životopisech, přičemž nejčastěji lžou o svých platových požadavcích (32,8 %), dovednostech (30,8 %) a předchozích pracovních zkušenostech (30,5 %).
Co je však horší, je to, že se současnými technologiemi dokážete zautomatizovat přihlašování na pracovní pozice hromadně. Pokud bychom šli do extrému, můžete se za jednu noc přihlásit na 1000 pracovních pozic, a to s unikátně přizpůsobeným CV na každou z nich. Tohle se reálně děje a například ve státech jako Indie je to velký problém. AI dokáže do jisté míry zajistit i odpovídání na komunikaci personalistů, což může vytvořit dojem lepší komunikační schopnosti kandidáta, než jakou ve skutečnosti má.
Existují již hotová řešení, která toto nabízejí, například AIapply.co.
Vzhledem k tomu, že společnosti stále častěji využívají tzv. candidate matching systemy (automatizovaný screening životopisů a profilů) k předvýběru kandidátů, lze si optimalizovat životopis tak, aby obsahoval právě klíčová slova, díky kterým vás systém vybere.
Vidíte, že dochází k určitému „souboji“ mezi umělou inteligencí kandidátů a společností.
2) AI kamarád na telefonu aneb asistence u pohovoru v reálném čase
Říkáte si, že kandidáti mohou využívat AI pouze před pohovorem, aby si upravili CV nebo se připravili na pohovor. Ale co kdyby jim AI napovídala přesně v okamžiku, kdy jim položíte otázku? Dnes už to není žádné sci-fi.
Samozřejmě, využívat AI k vytvoření role-play mezi personalistou a kandidátem je skvělá věc, zvláště pro lidi, kteří nikdy na žádném pohovoru nebyli. Můžete si například nechat vygenerovat jen otázky, které mohou na pohovoru zaznít:
Chovej se jako personalista a vytvor mi seznam otazek, ktere mohu ocekavat na pohovoru na nasledujici pracovni pozici. Uvadim i svuj profil pro lepsi zacileni pohovorovacich otazek.
Pracovni pozice:
<kopie popisu pracovni pozice>Profil kandidate:
<kopie CV nebo LinkedIn profilu>
Nebo si můžete vytvořit celý interaktivní simulátor v textové podobě. Toho lze dosáhnout například následujícím promptem:
Chovej se jako personalista, ktery pohovoruje kandidata na nasledujici pozici a poklada tezke otazky. Ja jsem kandidat s nasledujicim profilem. Posilej mi otazky jednu po druhe, ne vsechny najednou. Moje prvni slova jsou “Dobry den.”
Pracovni pozice:
<kopie popisu pracovni pozice>Profil kandidate:
<kopie CV nebo LinkedIn profilu>
Jako pracovní pozici použijete opět odkaz nebo, ještě lépe, kopii textu pracovní pozice. U profilu kandidáta musíte vložit životopis jako soubor nebo vyexportovaný LinkedIn profil ve formátu PDF. Zkopírovat text by sice také fungovalo, ale například odkaz na LinkedIn profil nebude dobře fungovat, protože se umělá inteligence nedostane na stránky vyžadující přihlášení.
Dnes jste schopni tuto situaci nasimulovat i v hlasové podobě pomocí pokročilého hlasového asistenta v ChatGPT, což celé situaci dodává mnohem více realismu.
Pokud byste použili například experimentální funkci “Live Avatar” od Heygen.com, můžete si takový pohovor nasimulovat i jako video. (Takový simulátor si můžete vyzkoušet níže v tomto článku v trochu jiném kontextu.)
Co víc si přát?
Kandidáti mohou jít ještě dál a využít současné technologie k tomu, aby jim napovídaly živě během online pohovoru. Kandidáti tak mohou doslova číst odpovědi generované umělou inteligencí, přičemž prompt vychází přímo z otázky, kterou položí recruiter.
Existuje několik způsobů, jak toho dosáhnout. Například můžete použít aplikaci pro převod řeči na text (speech-to-text) jako engine Whisper od OpenAI a některou z jeho implementací (osobně používám například MacWhisper jako desktopovou aplikaci pro počítače Apple). V tomto případě je ale nutné text manuálně vložit do promptu a spustit.
Další možností je využít funkci mikrofonu například v ChatGPT mobilní nebo desktopové aplikaci (ve webové verzi můžete použít plugin Whisper to ChatGPT) nebo Google Gemini. Stačí kliknout na ikonku mikrofonu, která převádí řeč na text (v případě ChatGPT právě pomocí zmíněného enginu Whisper).
Zmíněná aplikace AIapply.co má pro tento účel vytvořenou speciální funkci s honosným názvem Real-Time Interview Assistance. Kromě toho tato aplikace nabízí i simulátor pohovoru.
Určitě bych zbystřil i v případě, že má kandidát na sobě AR brýle (Augmented Reality – česky rozšířená realita). Nemusíte si hned představovat drahé Apple Vision Pro – to by asi nikdo neudělal. Ale například Ray-Ban Meta Smart Glasses od společnosti Meta (dříve Facebook) už od běžných brýlí na první pohled nemusíte vůbec rozeznat.
Tyto brýle jsou poháněny jazykovým open-source modelem LLaMA od společnosti Meta, což znamená, že kandidát může v reálném čase vidět odpovědi na vaše pohovorové otázky (byť v době psaní tohoto článku bez přístupu k internetu).
Takových AR brýlí je dnes na trhu už mnoho. Pokud nechcete přes brýle provádět i rozpoznání obrazu (například funkci AI vision, která umožňuje natočit nebo vyfotit zadání úkolu a získat odpověď přímo do brýlí), postačí vám neviditelná sluchátka. Ta mohou být založena na technologii indukční smyčky, kdy máte v uchu jen malé magnetické mikrosluchátko (tak malé, že ho musíte vyndat magnetickou tyčkou), a přesto slyšíte veškeré potřebné informace.
3) Deepfake kandidát aneb na pohovoru sedí digitální dvojče
Možná se vám někdy stalo, že jste měli uchazeče – ať už na osobním nebo online pohovoru – který dělal testy, ukazoval, jak umí programovat, a vše vypadalo skvěle. Ale po jeho nástupu jste zjistili, že jeho kód není zdaleka tak kvalitní jako ten, který předvedl na pohovoru. V takovém případě vás pravděpodobně při pohovoru podvedli, například tím, že za sebe kandidát poslal někoho jiného.
Není ani nutné, aby například asijský kandidát poslal svého bratra, jak by si někdo mohl myslet. Stačí, že mezi pohovorem a samotným nástupem uplynou 2–3 měsíce, a vy si už nemusíte být jistí, jak přesně kandidát vypadal, nebo tuto agendu mezitím řeší úplně jiný člověk ve vaší společnosti.
Připadá vám toto jako sci-fi? Kamarád mi vyprávěl o případu ze Slovenska, kde ani interní zaměstnanec nepoznal, že nemluví právě s ním, tzn. jeho kolegou (více o případu).
Protože ověřování identity kandidátů nebylo a stále není běžné ani u osobních pohovorů, u těch online se tyto podvody dostávají do zcela nových rozměrů. Co se vám kromě toho, že za sebe kandidát pošle „náhradníka“, může ještě stát?
Jedním ze způsobů je využití tzv. rozšířené reality (augmented reality). Existují aplikace, díky kterým můžete na sebe vzít podobu někoho jiného, a to nejen v předem vytvořených videích, ale dokonce v reálném čase, což je u živého pohovoru nezbytné. Tento efekt znáte například z video hovorů na WhatsApp nebo z Instagram Reels/Stories, kde si můžete přidat různé masky, doplňky apod.
Osobně občas používám aplikaci ManyCam, která funguje jako virtuální kamera na počítači. S její pomocí se mohu připojit k video hovoru například jako Donald Trump.
Toto samozřejmě může působit dětinsky, ale dnes už je možné dosáhnout velmi věrohodných real-time deepfake videí (správně řečeno face-swap videí). Jedním z příkladů jsou projekty DeepFaceLive a Deep Live Cam. Tyto nástroje pracují tak, že vezmou fotografii osoby, kterou chcete „deepfakovat“, a aplikují její obličej na video nebo živý přenos, například video hovor.
Následující příklad je z DeepFaceLive.
A tady můžete vidět stejnou metodou digitální dvojče Elona Muska z programu Deep Live Cam.
Btw: Pokud třeba ve filmech nemáte rádi Jeana-Claudea Van Damma, můžete si ho změnit například na Sylvestera Stalloneho:
Další zajímavá funkce, kterou tento projekt podporuje, je možnost rozhýbat statickou fotografii pomocí vaší vlastní gestikulace a mimiky, snímané webovou kamerou.
Mezi další aplikace podobného typu patří například Akool Live Face Swap nebo využití Unreal Engine.
Live face swap systémy fungují tak, že detekují obličej a na něj maskují obličej někoho jiného. Pokud však systém obličej nedokáže správně sledovat, může se efekt vypnout, což může odhalit, že jde o deepfake. Jednou z obran proti tomuto typu útoku by tedy mohla být určitá forma „digitální hygieny“ – například požádat uchazeče, aby se podíval doleva, doprava, nebo aby se otočil o 360 stupňů. Chápu, že jde o poněkud neobvyklý požadavek na kandidáta.
Ještě to není úplně běžnou praxí, ale kandidát by za sebe mohl doslova poslat své digitální dvojče. Již jsem zmiňoval funkci Live Avatar od Heygen, kde si vytvoříte nebo vyberete svůj avatar, propojíte ho se znalostní bází (avatar má běžné znalosti umělé inteligence, jako je ChatGPT, plus přizpůsobené znalosti, které mu dodáte – například kopie článků nebo celých knih). Takový avatar pak můžete poslat například na Zoom video hovor a nechat ho komunikovat, dokonce i v jakémkoliv jazyce.
Zde si můžete vyzkoušet popovídat s mým digitálním dvojčetem.
Takto se může snadno stát, že pohovorem projde osoba, která vůbec neexistuje – zcela vymyšlený člověk, co se týče znalostí i vizuální podoby.
Existují i profesionální systémy na detekci deepfake videí, jako například RealityDefender.com. Otázkou zůstává, jak spolehlivé tyto systémy budou, vzhledem k neustálému zlepšování technologií deepfake.
Způsobů, jak mohou uchazeči využít nebo zneužít AI, je mnoho a závisí i na konkrétní pozici. Představte si například online pohovor, kde je vyžadována precizní angličtina, včetně určitého přízvuku. Kandidát, například Francouz, Ind nebo Skot se specifickým přízvukem, může použít aplikaci KRISP, která obsahuje funkci AI Accent Localization, díky níž může kdokoliv mít precizní americký nebo britský přízvuk v reálném čase.
Pokud se bavíme o předtočených videích, kterými se kandidáti prezentují, situace je ještě snazší. Kandidát může mluvit jakýmkoliv jazykem a bez chyb – gramatických nebo fonetických. Může využít nástroje, jako jsou již zmíněné Heygen.com nebo Synthesia.io. Na příkladu můžete vidět, jak mluvím francouzsky.
Jak se jako společnost proti těmto situacím bránit?
Hlavním pravidlem je ověřování. Jakýkoliv domácí úkol, projekt, programování, design nebo text, který kandidát vytvoří, může být vypracován za pomoci AI. Podobně jako na online či osobním pohovoru si dnes nemůžete být jisti ani tím, zda skutečně komunikujete s danou osobou. Proto je potřeba i po nástupu ověřovat, že zaměstnanec skutečně ovládá deklarované dovednosti.
Tato situace pravděpodobně povede k vytvoření etických standardů, které budou definovat, jaké použití AI je přijatelné a co už ne. Společnosti by měly kandidáty informovat, že jakákoliv technika, která bude definována jako podvod, může vést k jejich diskvalifikaci. Každý kandidát může být na začátku výběrového řízení informován, že např. použití AI funkce opravi gramatických chyb (např. v CV a emailech), využívání AI jako kariérového poradce je v pořádku. U programování se může říct, že oprava syntaxe pomocí AI je v pořádku, ale vydávání větších celků kódu za svoje již ne.
Takové prohlášení pak bude informovat uchazeče, že porušení těchto pravidel povede k jeho vyřazení z výběrového řízení. Můžete to rovnou spojit s pravidly využívání AI ze strany společnosti, což stejně v rámci EU Actu od roku 2026 budete muset dělat.
Nebyl bych však příliš restriktivní vůči kandidátům, protože podle statistik lidé, co umí a používají AI jsou obecně více produktivní, kreativnější a obecně tedy šikovnější profesionály. A to musím z vlastní zkušenosti s našimi zaměstnanci potvrdit.
Hodně štěstí u výběrových řízení!